خواندنی

: روشي است كه سعي مي كند كه مشكلات فيلتراسيون مرسوم را كاهش دهد. اين روش فيلترينگ، به صورت تئوريك دقيقتر از فيلترينگ نمايندگي سمعك زيمنس آنالوگ مرسوم است، اين روش مبتني بر اطلاعات قبلي در اين مورد است كه كدام فركانسها در ثبت AER پاسخ محسوب مي شوند و كدام فركانسها، جز نويز چيزي نيستند. فيلتر Weiner بر مناطق فركانسي كه دخالت بيشتري در توليد سيگنال دارند و حاوي نويز كمتري هستند، تاكيد مي كند. فركانسهاي ديگر (سيگنال ضعيف و نويز قوي) مهار مي شوند. به اين ترتيب از ديدگاه تئوريك، خطاي مربع معدل نويز، كاسته مي شود (Average square error) و از معدل گيري كمتري براي بهبود نسبت سيگنال به نويز، SNR استفاده مي شود. فيلترينگ Weiner به دو پيش فرض استوار است، يكي اينكه طيف سيگنال و طيف نويز، تعريف شده است و ديگر اينكه سيگنال و نويز در طي مرحله آناليز، ثابت هستند. البته اين پيش فرض ها هميشه در ثبت كلينيكي پاسخ هاي AER معتبر نيستند. به هر حال هدف كلي فيلترينگ Weiner مهار تاثيرات نويز است كه باعث كاهش معدل گيري سيگنال مي شود و اين همه از ملزومات ايجاد پاسخ با كيفيت است. كارآمدي كلينيكي فيلترينگ weiner به صورت posteriori هنوز تاييد نشده است.

روش ديگر كاربرد كلينيكي فيلترهاي تطابقي است كه همراه با تفاوت در زمان، باعث افتراق بهتر سيگنال از نويز مي شود و به كاهش اجزاي نويز منجر مي شود.

Hoke، Wickesberg و Lutkenhoner (1984) روشي از فيلترينگ ارائه مي كنند كه وابسته به زمان و شدت است و اعوجاج قابل توجه فاز يا دامنه، ايجاد نمي كند. مفهوم اين تكنيك از بعضي جهات به Time varying و Posteriori weiner filtering مربوط است.

آناليز كوتاه مدت فوريه (طيفي) از 128 قطعه ABR در يك دوره آناليز زماني (مثلا 15 ميلي ثانيه) ثبت مي شود. به صورت خاصي، فيلترينگ بر مبناي طيف ويژه ABR در زمانهاي متفاوت و شدتهاي متفاوت صورت مي پذيرد بجاي آنكه يك برآورد كلي ثابت از ويژگيهاي طيفي از ميان دوره آناليز و از بين شدتها انجام شود.

سرانجام بهترين روش كلي در اندازه گيري AER ممكن است استفاده روتين از digital zero phase shift filtering باشد، كه يا به صورت online است (قبل از فرآيند معدل گيري) و يا offline (بعد از معدل گيري سيگنال و بدون فيلترينگ آنالوگ)

در هر صورت ابتدا مي بايست پاسخ AER به شكل ديجيتال تبديل شود و فيلترينگ آنالوگ معمولا مي بايست قبل از فيلترينگ ديجيتال صورت پذيرد تا از خطاهاي aliasing جلوگيري شود.

Aliasing هنگامي رخ مي دهد كه sampling rate نسبت به محدوده فركانسي بالايي يا فركانسي قطع فيلتر پايين گذر، خيلي پايين باشد. يك مشكل اين روش اين است كه اطلاعات شكل موج از دست مي رود.

: روشي است كه سعي مي كند كه مشكلات فيلتراسيون مرسوم را كاهش دهد. اين روش فيلترينگ، به صورت تئوريك دقيقتر از فيلترينگ نمايندگي سمعك زيمنس آنالوگ مرسوم است، اين روش مبتني بر اطلاعات قبلي در اين مورد است كه كدام فركانسها در ثبت AER پاسخ محسوب مي شوند و كدام فركانسها، جز نويز چيزي نيستند. فيلتر Weiner بر مناطق فركانسي كه دخالت بيشتري در توليد سيگنال دارند و حاوي نويز كمتري هستند، تاكيد مي كند. فركانسهاي ديگر (سيگنال ضعيف و نويز قوي) مهار مي شوند. به اين ترتيب از ديدگاه تئوريك، خطاي مربع معدل نويز، كاسته مي شود (Average square error) و از معدل گيري كمتري براي بهبود نسبت سيگنال به نويز، SNR استفاده مي شود. فيلترينگ Weiner به دو پيش فرض استوار است، يكي اينكه طيف سيگنال و طيف نويز، تعريف شده است و ديگر اينكه سيگنال و نويز در طي مرحله آناليز، ثابت هستند. البته اين پيش فرض ها هميشه در ثبت كلينيكي پاسخ هاي AER معتبر نيستند. به هر حال هدف كلي فيلترينگ Weiner مهار تاثيرات نويز است كه باعث كاهش معدل گيري سيگنال مي شود و اين همه از ملزومات ايجاد پاسخ با كيفيت است. كارآمدي كلينيكي فيلترينگ weiner به صورت posteriori هنوز تاييد نشده است.

روش ديگر كاربرد كلينيكي فيلترهاي تطابقي است كه همراه با تفاوت در زمان، باعث افتراق بهتر سيگنال از نويز مي شود و به كاهش اجزاي نويز منجر مي شود.

Hoke، Wickesberg و Lutkenhoner (1984) روشي از فيلترينگ ارائه مي كنند كه وابسته به زمان و شدت است و اعوجاج قابل توجه فاز يا دامنه، ايجاد نمي كند. مفهوم اين تكنيك از بعضي جهات به Time varying و Posteriori weiner filtering مربوط است.

آناليز كوتاه مدت فوريه (طيفي) از 128 قطعه ABR در يك دوره آناليز زماني (مثلا 15 ميلي ثانيه) ثبت مي شود. به صورت خاصي، فيلترينگ بر مبناي طيف ويژه ABR در زمانهاي متفاوت و شدتهاي متفاوت صورت مي پذيرد بجاي آنكه يك برآورد كلي ثابت از ويژگيهاي طيفي از ميان دوره آناليز و از بين شدتها انجام شود.

سرانجام بهترين روش كلي در اندازه گيري AER ممكن است استفاده روتين از digital zero phase shift filtering باشد، كه يا به صورت online است (قبل از فرآيند معدل گيري) و يا offline (بعد از معدل گيري سيگنال و بدون فيلترينگ آنالوگ)

در هر صورت ابتدا مي بايست پاسخ AER به شكل ديجيتال تبديل شود و فيلترينگ آنالوگ معمولا مي بايست قبل از فيلترينگ ديجيتال صورت پذيرد تا از خطاهاي aliasing جلوگيري شود.

Aliasing هنگامي رخ مي دهد كه sampling rate نسبت به محدوده فركانسي بالايي يا فركانسي قطع فيلتر پايين گذر، خيلي پايين باشد. يك مشكل اين روش اين است كه اطلاعات شكل موج از دست مي رود.